在即将发布的Pathfinder 2022.3版本中，Monte Carlo模拟工具将获得两项更新，扩大随机化能力。默认情况下，"乘员源 "现在将通过使用不同的随机种子在每次迭代中产生不同的结果。生成的居住者将遵循Monte Carlo工具中定义的选项。此外，现在还有包括、排除和指定配置文件分布的选项。这两项新增功能为控制批量模拟和进一步验证结果提供了更多方法。

在更新之前（左）和之后（右），在Monte Carlo选项中包含Profiles。

什么是Monte Carlo？

Monte Carlo方法是一种统计建模方法。对于给定的模型，输入根据一组定义的规则进行变化，以产生不同的输出值，这些输出值可以进行平均。经过多次迭代，平均输出提供了一个概率分布，突出了可能的结果。对于Pathfinder，这意味着给定的PTH文件可以在不同的居住者位置、房间以及现在的配置文件下自动运行多次。可以生成图，显示模型所有迭代的乘员数据，如完成时间和行程距离。

该房间被定义为居住源，为每个迭代生成具有不同位置、配置文件和行为的居住者。

什么时候使用Monte Carlo？

Monte Carlo方法用于疏散和入口建模，以提供分析的统计验证。通过提供一系列输入的结果并对结果数据进行平均，工程师可以对乘员安全和满意度表现出更高的信心。

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